Sistemas auto-organizados que aprenden del entorno, indagando en Inteligencia Colectiva y modelos organizacionales bio-inspirados

Después de estar revisando los vídeos de Kurzweil, y explorando el concepto de singularidad, quería reflexionar sobre mi investigación y empezar a resolver algunas de las dudas que planteaba ayer:

¿Para qué quiero investigar?¿Cual es el fin de poner la Inteligencia Artificial al servicio de los Sistemas Sociales? ¿cómo puede evolucionar la cooperación entre inteligencias (humana-artificial)? Y también reflexionar sobre cómo vida y tecnología son dos variables que juegan, en sus mutaciones, entre la utopía y la distopía.

Las charlas con algunos mentores, las lecturas de algunos papers y los videos recomendados me han permitido empezar a soñar (en términos de Dragon Dreaming) mi proyecto de investigación. Y también recapitular algunos trabajos de diseño de investigación realizados recientemente, dónde empezaba a buscar posibles temas de interés, a formular hipótesis… En otras palabras, a revisar la propuesta de investigación en la que quiero sumergirme, e ir homogeneizando el background y la mirada que nace de dos disciplinas aparentemente no-conectadas (ciencias sociales e inteligencia artificial)

It is an old idea that society is in a number of respects similar to an organism, a living system with its cells, metabolic circuits and systems. In this metaphor, different organizations or institutions play the role of organs, each fulfilling its particular function in keeping the system alive. For example, the army functions like an immune system, protecting the organism from invaders, while the government functions like the brain, steering the whole and making decisions. This metaphor can be traced back at least as far as Aristotle (Stock, 1993). It was a major inspiration for the founding fathers of sociology, such as Comte, Durkheim and especially Spencer (1969). The organismic view of society has much less appeal to contemporary theorists.Their models of society are much more interactive, open-ended, and indeterministic than those of earlier sociologists, and they have learned to recognize the intrinsic complexity and unpredictability of society. The static, centralized, hierarchical structure with its rigid division of labor that seems to underlie the older organismic models appears poorly suited for understanding the intricacies of our fast-evolving society. Moreover, a vision of society where individuals are merely little cells subordinated to a collective system has unpleasant connotations to the totalitarian states created by Hitler and Stalin, or to the distopias depicted by Orwell and Huxley. As a result, the organismic model is at present generally discredited in sociology. In the meantime, however, new scientific developments have done away with rigid, mechanistic views of organisms. When studying living systems, biologists no longer focus on the static structures of their anatomy, but on the multitude of interacting processes that allow the organism to adapt to an ever changing environment. Most recently, the variety of ideas and methods that is commonly grouped under the header of “the sciences of complexity” has led to the understanding that organisms are self-organizing, adaptive systems. Most processes in such systems are decentralized,indeterministic and in constant flux. They thrive on “noise”, chaos, and creativity. Their collective intelligence emerges out of the free interactions between individually autonomous components. Models that explain organization and adaptation through a central, “Big Brother”-like planning module have been found unrealistic for most systems.The Global Superorganism: an evolutionary-cybernetic model of the emerging network society

El detonante de esta investigación fue el interés por la Inteligencia Colectiva y los nuevos modelos de organización social que nacen con internet y las TICs (organizaciones de centro vacio a gran escala), concretamente en indagar cómo un sistema de agentes inteligentes puede aprender de un entorno dinámico para adaptarse a él y transformarlo en post de un bien común (que maximize el bienestar de todos los agentes y tambien de su entorno). O, cómo un sistema de agentes inteligentes mediado por una Inteligencia de Orden superior puede devenir en un superorganismo… ¿La Inteligencia Artificial permite acelerar la evolución ciertos sistemas sociales actuales hacia superorganismos?

Me gustaría poner especial atención en la definición anterior, ya que de alguna manera me estoy dando cuenta que es uno de los puntos donde quiero focalizar: investigar si a través de diferentes protocolos de comunicación u organización (sistemas de información) puede emerger una inteligencia de orden superior que permita a los miembros de un sistema social establecer relaciones de cooperación, pero no sólo entre ellos (individuos), sinó también con este entorno dinámico del que aprenden (para adaptarse a él y poder transformarlo en post de un bien «universal»). Esta sería la perspectiva ecocéntrica, la inclusión del entorno dentro de la definición de sistema social (más allá de los individuos humanos y sus políticas).

En este sentido, por un lado parece haber cierto consenso en que la cooperación es una de las claves de la supervivencia, pero muchas veces se obvia contemplar la cooperación (además de con otros individuos u otros grupos sociales) con el entorno. Y este es un interesante debate sobre la evolución que han abordao numerosos autores y que yo descubrí en el libro de Martin A. Nowak Supercooperadores. 

En este sentido, un breve proceso de documentación y sobretodo la intucición, me sugieren que la concepción tradicional de evolución (generalmente basada en una relación parasitaria entre humanos y naturaleza) se debe a la matriz de nuestras dinámicas de conocimiento -y a los paradigmas predominantes hasta este siglo- que surgen de una posición metodológica o epistemológica no-holística o reduccionista (en contraposición con el desarrollo de la dinámica no-lineal o teoría de la complejidad).

Por eso, desde una perspectiva ecocéntrica, tal y como sugería Fritjof Capra, se pasa de la concepción «mecanicista» del universo – en la que la investigación científica estuvo mucho tiempo basada (pensamiento lineal)-  a verlo como una red de relaciones – debido a que la tecnología disponible actualmente nos permite aplicar la teoría de la complejidada a diferentes procesos de indagación- analizando redes-de-redes interconectadas y sistemas que precisan de contextos e instancias superiores (de un todo) para su comprensión.

Por lo tanto, desde mi punto de vista, este cambio de paradigma o perspectiva es muy significativo cuando queremos aproximarnos a la Inteligencia Colectiva, ya que desde un principio debemos evaluar qué diferentes ordenes de Inteligencia incluimos en la palabra «colectiva»( ¿contemplamos desde las células hasta los ecosistemas pasando por los grupos sociales y la biodiversidad? ¿o solamente a los humanos?). Por otro lado,en mi opinión, esta perspectiva también contribuyé a resignificar la palabra «social» (haciendola extensiva a diferentes modalidades de vida, más allá de los humanos).

Fritjof Capra ha hecho aportes bastante significativos que han contribuido a forjar esta línia de pensamiento, como por ejemplo las teorías expuestas en su libro Las conexiones ocultas (que ya tengo preparado para empezar a leer) donde postula que para mantener la vida en el futuro, los principios en los que se basan las instituciones sociales deben ser compatibles con la organización que la naturaleza ha desarrollado para sostener «la trama de la vida».

Sintetizando, mi intención es -desde esta perspectiva ecocéntrica- por un lado investigar como diseñar un sistema de información «homeostático» (en terminos cibernéticos) que permita establecer relaciones de cooperación entre agentes del mismo sistema, y el entorno (ecosistema) que los contiene. Y más allá, indagar si este tipo de arquitecturas informacionales o protocolos organizacionales contribuyen a que emerja una inteligencia de segundo orden que permita al sistema convertirse en un superorganismo autopoiético.

Como reflexión final, volviendo a Kurzweil, a la singularidad  y a los enjambres de nanobots sanadores (colónias de robots microscópicos inyectables capaces de ir reparando nuestros cuerpos) siento que debo plantearme, cómo más allá de la microrobótica la Inteligencia Artificial puede aplicarse para generar este Social Computing que nos lleve a formar parte de superorganismos -biotecnológicos- para evolucionar, en términos ecocéntricos, hacia sistemas autopoiéticos. Y parecería que de momento podría ser a través de las TICs.

Estudio de la emergencia de nuevos modelos organizacionales, en redes auto-organizadas multinivel-multinodal, a través de Agent-Based Social Simulation y Reinforcement Learning

Durante el proceso de diseño y monitoreo de la investigación, la revisión exhaustiva de bibliografia y las conversaciones con algunos consultores, mentores, amigos y colaboradores me han hecho redefinir el objeto de estudio al que deseo acercarme con este trabajo y por lo tanto reformular la pregunta de investigación. Aprovecho este post para escribir de manera más libre (no-científica) y subjetiva a modo de autoreflexión sobre el proceso de diseño de la investigación y mi propio proceso de aprendizaje.

En primer lugar me gustaría recontextualizar mi foco de interés y a la vez justificar porque he decidido redefinir el objeto de estudio. Por un lado, decidí no centrarme más en los smart mobs sino en redes auto-organizadas (que Antonia Nemeth Baumgardner definía como multinivel-multinodal) que emergen con una clara voluntad de sostenerse en el tiempo y de escalarse a través de políticas win-win y culturas colaborativas. En este sentido, es importante añadir que -terminológicamente- el concepto smart mob está estrechamente vinculado a acciones espontáneas efímeras en el tiempo (no perdurables). Hay un interesantes paper de Howard Rheingold  en DEMOS extraido de su libro Smart Mobs que hace hincapié en este punto (además de aportar información muy interesante de Kevin Kelly, Steven Johnson y Bernardo Huberman sobre el concepto de emergencia en sistemas complejos). La revisión de los aportes de estos autores (y la lectura del artículo de Arnau Monterde Las Mutaciones del movimiento red 15M, pag 315) me han sugerido nuevos temas para futuras investigaciones relacionadas con los smart mobs, como por ejemplo: La creación de identidades colectivas a través de fenómenos efímeros auto-organizados. Sin embargo, esta investigación busca poner el foco e indagar en otras cuestiones y sobretodo en otro tipo de redes.

Tal como se anunciaba anteriormente, la investigación quiere centrarse en el estudio de nuevos modelos organizacionales en redes auto-organizadas multinivel-multinodal que emergen con la clara voluntad de sostenerse en el tiempo (a diferencia de los smart mobs) e incluso de escalarse para poder operar con nuevos agentes que se vayan incorporando en la conversación. Ejemplos de estas redes serían las comunidades de desarrolladores de software libre, las comunidades de productores de contenidos no-privativos, las comunidades o redes de escuelas libres o alternativas,  las comunidades o redes de voluntarios, o los movimientos sociales mediados (…).

Concretamente – y como caso de estudio- se propone investigar y analizar la red social Argentina Unida por la Permacultura (AUxP), una red -de miles de personas- que emerge de un fenómeno colaborativo motivado por un objetivo común: La divulgación de la permacultura en Argentina (i.e. desarrollar habitats sustentables y nuevas formas de relación en todo el país). Esta red, además, se articula a través de redes ad hoc (TICs) para coordinar acciones masivas en una área geográfica delimitada. Aún así, actualmente – tal y como han manifestado diferentes catalizadores de esta red- se encuentran con grandes dificultades para escalar los procesos colaborativos a millares de agentes (debido a la incorporación masiva de nuevos miembros en la red). ¿Cómo podemos escalar procesos colaborativos y de toma de decisiones a millares de agentes manteniendo la naturaleza «horizontal» de la red? Esta es la necesidad real de esta comunidad, y una de las motivaciones de la investigación.

Por lo que se busca averiguar qué estructuras informacionales-organizativas (topologías) emergen cuando los comportamientos-relaciones de los agentes se modifican. En el caso concreto de esta propuesta de investigación, se propone en primer lugar utilizar herramientas de la etnografia virtual para obtener datos empíricos que nos permitan  simular un entorno artificial realista, para después correr simulaciones a través de Agent-Based Social Simulation, donde se modelará a los agentes para que actuen en base políticas win-win.

Quiero hacer especial hincapié en este punto (políticas win-win). En reinforcement learning, cuando un agente ejecuta una acción para obtener una recompensa, normalmente esta «daña o perjudica» a otro de los agentes del sistema (win-lose), por lo que el interés de la investigación parte del modelado de entornos con agentes que actúan motivados por políticas win-win (…). De esta manera además, se quiere observar que nuevas topologías emergen cuando los agentes operan en base a estas políticas, para obtener modelos organizacionales que puedan ser válidos para organizaciones reales como Argentina Unida por la Permaculura.

(Post In Progress)

Percepciones de los jóvenes de la periferia rural de San Luis sobre el papel de las TIC en los procesos de inclusión y transformación social

El último cuatrimestre del curso 2013-2014 de la UOC fue muy productivo en el área de investigación social, sistemas sociales complejos, cibernetica de segundo orden, diseño y métodos cualitativos… Tuve la suerte de cruzarme con Elisenda, una profe que demostró que el aprendizaje a distancia puede ofrecer superpersonalización, y que me ayudó a diseñar algunos pequeños experimentos antropológicos para comprender el abasto de la mirada cualitativa. Este conocimiento y herramientas fueron especialmente inspiradores en un entorno más que característico como es la periferia rural de San Luis (Argentina), el lugar en el que estamos viviendo desde hace ya más de año y medio…

El interés por el diseño de investigaciones, la indagación y la antropología me llevaron a ampliar el primer ejercicio propuesto y aplicarlo a mi entorno inmediato con tal de poder conocerlo mejor. Tenía claro que la cuestión jóvenes y TICs en un entorno hiper-rural e hiper-tecnológico era el punto de partida. Aún así, lo que he aprendido de la investigación cualitativa es que intuiciones y resultado final de la investigación, no siempre van de la mano.

Y aunque este proceso de investigación duró relativamente poco (a nivel formal)  me hizo reflexionar sobre el papel de la investigación social y las divergencias que existen a la hora de medir el impacto del contexto o  la mirada colonial, en los planteamientos de muchas investigaciones propuestas… Por lo que traté de empezar a construir mi propio enfoque -acercándome a las posturas que abogan por una perspectiva sistémica-  basándome en la complejidad y superando terminología obsoleta como «objetividad y subjetividad» para pasar a hablar de «primer y segundo orden»…

Esta comprensión de la complejidad (como protocolo, como cosmovisión) me ha servido para terminar conectando esta aproximación que se presenta a continuación con un Plan de Investigación relacionado con la Inteligencia Colectiva, la Co-creación y la Social Simulation, desde el laboratorio DHARMa (pero de esto ya hablaré más adelante).

De momento comparto mi aproximación antropológica, un material interesante que espero me permita seguir tirando del hilo,  y quién sabe si hasta co-diseñar una pequeña Investigación Acción-Participativa (IAP) con los chicos, en un ejercicio de transformación del entorno. Sino, por lo menos estoy seguro que esta experiencia me va a proveer de todo el background necesario para escribir algun relato de ciéncia ficción ambientado en la periferia rural del interior argentino y el «tecnoperonismo».

Download the PDF file .


Download the PDF file .


Download the PDF file .

Sensaciones Multimedia

La visión que sustenta este proyecto educativo experimental es la de conectar la tecnología con la parte emocional de los alumnos -a través de las nuevas narrativas audiovisuales- para explorar sensaciones, sentimientos, estados de ánimo y estímulos sensoriales… Una nueva manera de conocer el entorno, nuestros grupos sociales y a nosotros mismos, en un ejercicio de introspección reflexiva.

Hace algunas semanas iniciamos el proyecto Sensaciones Multimedia, un grupo dedicado a la investigación, la experimentación y la divulgación de procesos educativos a través de las TIC. Hasta el momento , la actividad se centra en el interior argentino (San Luis, y Mendoza) ofreciendo talleres de TIC y Nuevas Narrativas en diferentes espacios de educación formal y no-formal. Para presentar este proyecto, aún en desarrollo, hemos subido un pequeño blog provisional donde ir documentando las diferentes actividades,  pero pronto – además de tener un nuevo site-  iremos añadiendo más material «teórico» como conversaciones y entrevistas con los colaboradores para – poco a poco- ir confeccionando un marco teórico alrededor del fenómeno educacional, los New Media, las Nuevas Narrativas y las TIC.

Hasta el momento los invitamos a compartir nuestras nuestras primeras experiencias y sensaciones con los chicos!