Las «motivaciones» y las «recompensas» de los contribuidores a proyectos open source

Desde que empecé la investigación sobre social simulation y nuevos modelos organizacionales en redes auto-organizadas he descubierto muhca bibliografia que me parece fascinante. Además de decenas de papers, me está gustando especialmente el libro Super Cooperadores, las matemáticas de la evolución el altruismo y el comportamiento humano (Novak y  & Highfield 2011), que descubrí por casualidad en un kiosko-librería de la terminal de Mendoza.

Aún así, y aunque estoy aprendiendo a manejar un sistema de literature reviews en el que espero poder empezar a colaborar pronto, buscando surveys de referencia hoy he estado leyendo dos papers que me han parecido de lo más interesante y quería mencionar.

Por un lado How open source software works: “free” user-to-user assistance, que se pregunta ¿qué mueve a los desarrolladores, colaboradores, simpatizantes de Apache a ayudar y resolver las dudas de otros usuarios?. Ellos lo cuentan mejor:

Research into free and open source software development projects has so far largely focused on how the major tasks of software development are organized and motivated. But a complete project requires the execution of “mundane but necessary” tasks as well. In this paper, we explore how the mundane but necessary task of field support is organized in the case of Apache web server software, and why some project participants are motivated to provide this service gratis to others. We find that the Apache field support system functions effectively. We also find that, when we partition the help system into its component tasks, 98% of the effort expended by information providers in fact returns direct learning benefits to those providers. This finding considerably reduces the puzzle of why information providers are willing to perform this task “for free.” Implications are discussed

Por otro lado y aunque no estan directamente relacionados también me llamó la atención este otro: Empirical Investigations into Entrepreneurial Activities of Hackers and Makers, que se propone investigar sobre las relaciones entre los individuos i sus emprendimientos desde la perspectiva de los hacklabs y makerspaces:

New ventures are central to an economy’s welfare and substantial promoters of technological change and innovation. Extant research has identified individuals and their role in entrepreneurial processes as the core pillars of entrepreneurship. This PhD dissertation aims to refine our understanding of the fundamental relationship between individuals and their entrepreneurial activities.

In order to empirically test the hypotheses built, the analyses are based on a unique dataset on individuals in hacker- and makerspaces, i.e. open communities with physical workspaces where individuals with a common interest in technology, computing, science, art and hacking culture can meet, socialize and collaborate. Given that hackers and makers engage invarious entrepreneurial activities, this empirical setting offers crucial benefits when analyzing entrepreneurial individuals.

Dos aportaciones super interesantes que me ayudan a seguir diseñando mi investigación, en este caso los cuestionarios, para seguir investigando  la relación entre comportamientos colaborativos, relaciones win-win, nuevos modelos organizacionales y bienestar, tanto de los agentes como del sistema (¿bienestar de segundo orden?).

Poética generativa

Hoy vi esta imagen circulando por FB y sonreí. Puse me gusta casi instintivamente, pero al mismo tiempo pensaba: en realidad, tener acceso a internet permite todas las instancias listadas… Está claro que estas pocas línias surgen de un debate  profundo y muy interesante. Pero yo no tengo ganas ahora… En realidad me animé a publicarlo por la ironía…

Todos conocemos a personas que, después de descubrir internet, creen que deben ir «predicando» sus nuevos (para-otros-viejos)hallazgos. Y eso está bien. Es fruto de la emoción y la curiosidad, y en cierta manera forma parte del proceso de socialización e interaprendizaje. Pero se complica cuando su intención es mostrarnos la verdad, la posta recien descubierta. Mi sonría venía por ellos.

De hecho he preferido hacer un minipost en mi blog que no compartir la foto en Facebook porque pensaba que podría ser «agresivo» para algunos conocidos, «recién levantados» xD

Tendré que revisar mis amistades de Facebook?

 

 

Estudio de la emergencia de nuevos modelos organizacionales, en redes auto-organizadas multinivel-multinodal, a través de Agent-Based Social Simulation y Reinforcement Learning

Durante el proceso de diseño y monitoreo de la investigación, la revisión exhaustiva de bibliografia y las conversaciones con algunos consultores, mentores, amigos y colaboradores me han hecho redefinir el objeto de estudio al que deseo acercarme con este trabajo y por lo tanto reformular la pregunta de investigación. Aprovecho este post para escribir de manera más libre (no-científica) y subjetiva a modo de autoreflexión sobre el proceso de diseño de la investigación y mi propio proceso de aprendizaje.

En primer lugar me gustaría recontextualizar mi foco de interés y a la vez justificar porque he decidido redefinir el objeto de estudio. Por un lado, decidí no centrarme más en los smart mobs sino en redes auto-organizadas (que Antonia Nemeth Baumgardner definía como multinivel-multinodal) que emergen con una clara voluntad de sostenerse en el tiempo y de escalarse a través de políticas win-win y culturas colaborativas. En este sentido, es importante añadir que -terminológicamente- el concepto smart mob está estrechamente vinculado a acciones espontáneas efímeras en el tiempo (no perdurables). Hay un interesantes paper de Howard Rheingold  en DEMOS extraido de su libro Smart Mobs que hace hincapié en este punto (además de aportar información muy interesante de Kevin Kelly, Steven Johnson y Bernardo Huberman sobre el concepto de emergencia en sistemas complejos). La revisión de los aportes de estos autores (y la lectura del artículo de Arnau Monterde Las Mutaciones del movimiento red 15M, pag 315) me han sugerido nuevos temas para futuras investigaciones relacionadas con los smart mobs, como por ejemplo: La creación de identidades colectivas a través de fenómenos efímeros auto-organizados. Sin embargo, esta investigación busca poner el foco e indagar en otras cuestiones y sobretodo en otro tipo de redes.

Tal como se anunciaba anteriormente, la investigación quiere centrarse en el estudio de nuevos modelos organizacionales en redes auto-organizadas multinivel-multinodal que emergen con la clara voluntad de sostenerse en el tiempo (a diferencia de los smart mobs) e incluso de escalarse para poder operar con nuevos agentes que se vayan incorporando en la conversación. Ejemplos de estas redes serían las comunidades de desarrolladores de software libre, las comunidades de productores de contenidos no-privativos, las comunidades o redes de escuelas libres o alternativas,  las comunidades o redes de voluntarios, o los movimientos sociales mediados (…).

Concretamente – y como caso de estudio- se propone investigar y analizar la red social Argentina Unida por la Permacultura (AUxP), una red -de miles de personas- que emerge de un fenómeno colaborativo motivado por un objetivo común: La divulgación de la permacultura en Argentina (i.e. desarrollar habitats sustentables y nuevas formas de relación en todo el país). Esta red, además, se articula a través de redes ad hoc (TICs) para coordinar acciones masivas en una área geográfica delimitada. Aún así, actualmente – tal y como han manifestado diferentes catalizadores de esta red- se encuentran con grandes dificultades para escalar los procesos colaborativos a millares de agentes (debido a la incorporación masiva de nuevos miembros en la red). ¿Cómo podemos escalar procesos colaborativos y de toma de decisiones a millares de agentes manteniendo la naturaleza «horizontal» de la red? Esta es la necesidad real de esta comunidad, y una de las motivaciones de la investigación.

Por lo que se busca averiguar qué estructuras informacionales-organizativas (topologías) emergen cuando los comportamientos-relaciones de los agentes se modifican. En el caso concreto de esta propuesta de investigación, se propone en primer lugar utilizar herramientas de la etnografia virtual para obtener datos empíricos que nos permitan  simular un entorno artificial realista, para después correr simulaciones a través de Agent-Based Social Simulation, donde se modelará a los agentes para que actuen en base políticas win-win.

Quiero hacer especial hincapié en este punto (políticas win-win). En reinforcement learning, cuando un agente ejecuta una acción para obtener una recompensa, normalmente esta «daña o perjudica» a otro de los agentes del sistema (win-lose), por lo que el interés de la investigación parte del modelado de entornos con agentes que actúan motivados por políticas win-win (…). De esta manera además, se quiere observar que nuevas topologías emergen cuando los agentes operan en base a estas políticas, para obtener modelos organizacionales que puedan ser válidos para organizaciones reales como Argentina Unida por la Permaculura.

(Post In Progress)

El valor del mentoreo por WhatssApp

Hay muchos momentos en este proceso de  aprender a investigar, donde después de estar horas leyendo artículos científicos llego a situaciones mentales cercanas al colapso. Mucha información «generativa» que me lleva a seguir tirando del hilo para poder alcanzar una comprensión profunda de los nuevos conceptos… En estas pausas -reflexivas- poder compartir dudas, intuiciones y  puntos de vista es extremadamente esclarecedor. Pero cuando el aprendizaje es online y en entornos donde la conversación es más bien escasa (UOC) la sensación de soledad hace que la motivación decaiga: ¿con quién comparto mis dudas?

Afortunadamente, más allá de los profes y consultores oficiales, hace tiempo que estoy tejiendo mi propia red de mentores, con amigos y profesores de otras universidades o especialistas en las áreas de mi campo de investigación.  En estas prácticas no-formales de aprendizaje, el mentoreo por WhatsApp (audio) es uno de los recursos que más me está ayudando a aprehender. Por fin tengo la posibilidad de usar estas pausas reflexivas para compartir dudas e intuiciones con mis mentores (extraoficiales). Son conversaciones cortitas, pero conversaciones al fin y al cabo, donde el valor de la inmediatez y la disponibilidad de dichos mentores hacen que obtenga feedbacks que me permiten seguir avanzando, ver si voy bien encaminado, advertir nuevos enfoques que no había percibido y recibir ánimos para que no decaiga la motivación. Por ahora todo un privilegio, ¿pero no debería ser esto lo normal?

Llegado a este punto, me parece que con la tecnología disponible hoy día ya no tiene sentido plantear sistemas de aprendizaje a distancia que no estén basados en la personalización. Porque si el (inter)aprendizaje es un fenómeno social, parece obvio que no puede existir sin los feedbacks necesarios…